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Defina clases de equivalencia para datos de entrada y genere automáticamente casos de prueba válidos e inválidos.
Introduzca los nombres de los parámetros y añada clases de equivalencia válidas e inválidas. Establezca un nombre de clase y un valor representativo para cada clase.
Haga clic en "Generar casos de prueba" para crear automáticamente pruebas de cobertura de clases válidas y pruebas de clases inválidas.
Copie o descargue los casos de prueba generados en formato CSV o Markdown.
Añada clases de equivalencia válidas e inválidas para cada parámetro
El generador de partición de equivalencia es una herramienta en línea que divide los dominios de datos de entrada en clases de equivalencia y genera automáticamente casos de prueba eficientes. Al combinar pruebas de cobertura de clases válidas con pruebas individuales de clases inválidas, logra tanto exhaustividad como eficiencia en las pruebas.
La partición de equivalencia es una técnica de pruebas de caja negra que divide los dominios de datos de entrada en "clases de equivalencia" y prueba valores representativos de cada clase. Asume que los valores dentro de la misma clase producen el mismo comportamiento, reduciendo los casos de prueba mientras se logra una alta cobertura.
Las clases válidas representan rangos de entrada que el sistema debe procesar normalmente, mientras que las clases inválidas representan rangos que el sistema debe manejar como errores. Probar ambas garantiza la calidad tanto para escenarios normales como de error.
La partición de equivalencia divide dominios en clases y prueba valores representativos, mientras que el análisis de valores límite se centra en valores cercanos a los límites. Se complementan mutuamente y combinarlos permite pruebas más efectivas.
Descárguelos en formato CSV para usarlos en Excel o herramientas de gestión de pruebas, o cópielos en formato Markdown para pegarlos en la documentación. Úselos como lista de verificación durante la ejecución de pruebas.
En las pruebas inválidas, solo un parámetro se establece como inválido mientras los demás permanecen válidos. Esto aísla qué parámetro causa el error. Establecer múltiples parámetros como inválidos simultáneamente dificulta identificar la causa raíz.