直交表生成

全組み合わせに比べて試験回数を大幅に削減しつつ、因子の組み合わせ網羅性を保てる点がメリットです。

直交表は、田口玄一博士の品質工学（タグチメソッド）や実験計画法（DOE）で古くから使われてきた統計的手法です。ソフトウェアテストでは、複数の因子の組み合わせからテストケースを導出する組み合わせテスト技法の一つ「直交表テスト（Orthogonal Array Testing, OAT）」として ISTQB 用語集にも収載されています。どの2因子を選んでもその水準の全組み合わせが同数ずつ現れる「強度2」を満たすため、2因子間の相互作用による欠陥を効率よく検出できます。

どちらも2因子間の組み合わせを網羅してテストケース数を削減する組み合わせテスト技法ですが、網羅の厳密さが異なります。直交表は「どの2因子の水準の組み合わせも同じ回数ずつ」現れる強度2の配列で、均等性が高い分テストケース数はやや多くなります。ペアワイズ法（オールペア法）は「各組み合わせが最低1回現れればよい」とするため、より少ないケース数で済みます。均等な網羅やタグチメソッドとの整合を重視するなら直交表、ケース数の最小化を優先するならペアワイズ法が適しています。

因子水準表とは、テストで変化させる項目（因子。例: OS、ブラウザ、画面サイズ）と、各因子が取りうる値（水準。例: Windows/Mac、Chrome/Safari）を一覧表に整理したものです。①テストで変化させる項目を因子として列挙する、②各因子の取りうる値を水準として書き出す、③因子数と水準数に合う直交表を選んで割り付ける、という手順で作成します。本ツールでは因子名と水準名を入力するだけで、対応する直交表への割り付けまで自動で行えます。

標準直交表はTaguchiの代表表を使います。カスタム生成は因子数と水準数に応じて最小実験回数の直交配列を自動構成します。

L18は混合水準表です。このツールでは指定した水準数に適合する列のみを使ってテストケースを生成します。

いいえ。入力データは外部に送信・保存されません。

2水準の場合は因子数に応じてL4（3因子）・L8（7因子）・L16（15因子）から選びます。3水準ならL9（4因子）・L27（13因子）が対応します。因子数が多すぎて標準表が合わない場合はカスタム生成モードをお試しください。

因子間の相互作用よりも各因子単体の影響を効率よく確認したい場合に直交表が適しています。一方、特定の組み合わせが必ず発生することを保証したい場合や、因子数が少ない（2〜3因子）場合は全組み合わせを選ぶほうが確実です。